Analitycy powinni wyciągać wnioski. Przeklejanie danych zostawmy agentom AI.
W 2 dni Twój zespół przestanie ręcznie wklejać tabelki do czatu i zacznie budować agentów AI w Excelu, SQL, Power BI i Pythonie. Efekt: więcej odpowiedzi dla biznesu bez powiększania zespołu.
- Krok 1: 2-dniowe warsztaty
- Excel, SQL, BI, Python
- 10 000 zł netto za cały zespół
30 minut konkretnej rozmowy, bez slajdów sprzedażowych. Sprawdzimy, które zadania Twojego zespołu da się zautomatyzować od ręki. Jeśli uznam, że nie jestem w stanie pomóc, powiem to od razu.
Jestem Piotr Menclewicz, założyciel 10x Analytics, i to ja prowadzę warsztaty. Wcześniej byłem analitykiem w McKinsey i Allegro, a przez ponad 6 lat w Xebii realizowałem projekty analityczne na 3 kontynentach, od Florydy po Astanę. Przeszkoliłem ponad 700 osób.
Z moich analiz, szkoleń i wystąpień korzystali:
Z moich analiz, szkoleń i wystąpień korzystali:
Znasz to?
AI w czacie, kontekst w głowie.
Analityk kopiuje dane do czatu, piąty raz w tym tygodniu tłumaczy, co u Was znaczy „aktywny klient”, i dostaje formułę, która prawie działa. Czyli nie działa.
Szybciej napisane, dłużej sprawdzane.
Każdy wynik z czatu i tak trzeba sprawdzić ręcznie. Czas zaoszczędzony na pisaniu formuły schodzi na szukanie błędu.
Pięciominutowa odpowiedź, tydzień czekania.
Pytasz, ilu klientów wróciło po ostatniej promocji. Policzenie tego zajmuje 5 minut. Mimo to czekasz tydzień, bo w kolejce przed Twoim pytaniem czeka zamknięcie miesiąca.
Ładnie wygląda, nic nie wnosi.
Prosisz o analizę, a dostajesz dokument ewidentnie wygenerowany przez AI: ładnie wygląda, ale nic z niego nie wynika. A gdy pytasz o założenia, analityk rozkłada ręce.
Każdy dział ma swoje Excele.
Sprzedaż liczy przychód po swojemu, marketing po swojemu, finanse jeszcze inaczej. Zamiast rozmawiać o decyzjach, zarząd ustala, która liczba na slajdzie jest prawdziwa.
Dane firmy w prywatnym czacie.
Zespół i tak korzysta z AI, tylko po cichu: wkleja dane firmy do prywatnych czatów, bo oficjalnej drogi nie ma. To shadow AI: nikt nie wie, jakie dane wyszły na zewnątrz i gdzie teraz są.
Kalkulator
Ile kosztuje Was powtarzalna praca?
Dopasuj założenia do swojego zespołu. Liczę tylko godziny, które agent realnie przejmie, a pod wynikiem pokazuję, jak to policzyłem.
Pełny koszt pracodawcy, nie kwota na rękę.
3 godziny tygodniowo to założenie z moich warsztatów. Czas przygotowania comiesięcznych zestawień i czyszczenia danych potrafi spaść kilkukrotnie.
Założenie, które możesz zmienić ▾
Te same raporty, te same zapytania, to samo czyszczenie danych co tydzień.
Do odzyskania rocznie
83 600 zł
To 3 godziny tygodniowo na każdego analityka, czyli ok. 26% Waszej powtarzalnej pracy.
- Powtarzalna praca kosztuje Was
- 27 000 zł / mies.
Skąd te kwoty?
- Godzina pracy = koszt miesięczny / 168 godzin.
- Godziny miesięcznie = godziny tygodniowo × 52 / 12.
- Do odzyskania = analitycy × odzyskane godziny × koszt godziny.
- Cena warsztatów = 10 000 zł netto za dwa dni z całym zespołem.
- Powtarzalna praca = analitycy × koszt × udział powtarzalnych zadań.
- Kwoty zaokrąglam do 100 zł.
Gdzie jest dziś Twój zespół?
5 poziomów AI w analizie danych
Większość analityków zatrzymała się na poziomie 2. Zobacz, co zyskujecie na kolejnych.
- 1
Brak AI
W firmach widzę dwie skrajności: „AI do niczego” i „AI do wszystkiego”. Obie kosztują: pierwsza czas, druga błędy. Pokażę, gdzie AI pomaga, a gdzie szkodzi.
9%
- Tu utknęła większość2
AI w czacie
Dobre do burzy mózgów, gorsze do budowania. Kopiujesz dane tam i z powrotem, a dostajesz formułę, która nie działa.
82%
- 3
Praca z agentem
Czat jest jak kolega, który doradzi, od czego zacząć. Agent zapyta raczej: „Co masz dziś na głowie? Daj, zrobię to za Ciebie.”
7%
- 4
AI w danych
Zadanie, które kiedyś było kilkutygodniowym projektem Data Science, dziś mieści się w jednej funkcji. Jedna formuła w arkuszu albo w SQL i wiesz, co tysiące klientów myślą o produkcie.
2%
- 5
AI jako analityk
Zamiast odpowiadać w kółko na te same pytania, analityk buduje narzędzie, które robi to za niego. Biznes dostaje liczby w kilka minut, a analityk ma czas na pracę, która wymaga myślenia.
<1%
1 kropka = 1 osoba. Skąd to wiem?
Raport dbt z 2025 roku pokazuje, że ponad połowa branży używa AI tylko jako czatu. Kiedy w 2026 roku zapytałem o to 192 osoby pracujące z danymi, aż 91% z nich przyznało, że nie wyszło poza poziom 2 (82% jest na poziomie 2, 9% jeszcze nie używa AI).
Jak mogę pomóc
Zaczynamy od dwóch dni warsztatów.
Po dwóch dniach każdy analityk ma działającą automatyzację jednego ze swoich zadań, a Ty dostajesz listę kolejnych zadań, które warto przekazać agentom.
- 012 dni
Warsztaty dla zespołu
- Dzień 1
Koniec z „prawie działającymi” formułami z czatu
Zaczynamy od czatu, a kończymy na przekazywaniu zadań agentom. Ćwiczymy w Excelu, SQL, BI i Pythonie, na danych przykładowych podobnych do Waszych, a nie na Titanicu.
- Dzień 2
Budujemy pierwsze automatyzacje
Tworzymy agenta, który odpowiada na pytania biznesu, nawet gdy analityk jest na urlopie. Każdy uczestnik buduje prototyp automatyzacji własnego zadania, a w ostatniej godzinie zespół pokazuje Ci działające rozwiązania.
Efekt
- Każdy uczestnik kończy warsztaty z działającą automatyzacją jednego ze swoich codziennych zadań.
- Na koniec drugiego dnia oglądasz krótkie demo zespołu i dostajesz listę kolejnych zadań, które warto przekazać agentom.
Zobacz pełny program 2 dniZwiń program
Program dopasowuję do zespołu po rozmowie. Najczęściej wygląda tak:
Dzień 1: od czatu do agenta w Waszych narzędziach (poziomy 1-3)
Poziomy 1-2: czat, który trafia za pierwszym razem
- Kiedy AI pomaga, a kiedy szybciej zrobić coś samemu. Techniki pracy z czatem na co dzień.
- Stały kontekst: schemat bazy, słownik metryk, logika biznesowa. Co wolno wkleić do chmury, a co zostaje lokalnie.
Poziom 3: agent w Waszych plikach i narzędziach
- Agent pracuje bezpośrednio na arkuszach, eksportach i dokumentach, bez przeklejania do czatu i z powrotem.
- Pisze zapytania SQL, miary w Power BI i kod w Pythonie, a analityk sprawdza wynik i wyciąga wnioski.
Poziom 3: własne instrukcje (skille) i baza wiedzy
- Analityk raz uczy agenta swojego zadania, zamiast tłumaczyć je za każdym razem od nowa.
- Agent korzysta z dokumentacji firmy. Na koniec dnia każdy wybiera jedno swoje zadanie, które automatyzujemy drugiego dnia.
Dzień 2: AI w danych, agent dla biznesu i Wasze automatyzacje (poziomy 4-5)
Poziom 4: AI w danych
- Wywołujemy model językowy prosto z zapytania SQL, np. żeby wyciągnąć wymagania i widełki z tysięcy ofert pracy.
- Kiedyś potrzebny był do tego zespół data science, dziś wystarczy jedna komenda.
Poziom 5: pierwszy agent, który odpowiada na pytania biznesu
- Budujemy pierwszą wersję agenta, który sam obsługuje typowe pytania menedżerów.
- Pokazuję, jak użyć modelu lokalnego tam, gdzie polityka bezpieczeństwa nie pozwala wysyłać danych poza firmę.
Wasze automatyzacje, demo i plan na 30 dni
- Każdy uczestnik automatyzuje zadanie wybrane pierwszego dnia, krok po kroku, z moim wsparciem.
- Demo dla Ciebie: zespół pokazuje efekty, szacujemy odzyskane godziny i układamy plan kolejnych automatyzacji na 30 dni.
- 02wycena po warsztatach
Co dalej: wdrożenie
Fundamenty pod większą skalę
Dla firm, które chcą pójść dalej: porządkujemy warstwę semantyczną i słownik metryk, a potem budujemy agentów, którzy odpowiadają na pytania biznesu bezpośrednio z hurtowni danych.
Efekt
- Jedna wersja prawdy o marży i sprzedaży. Rutynowe pytania obsługuje agent, zespół zajmuje się tymi, które wymagają myślenia.
- Kod, dokumentacja i wiedza zostają u Was, a Twój zespół sam utrzymuje i rozwija rozwiązanie.
Jak to wygląda
- 1
Rozmowa, 30 minut
Opowiadasz, co najbardziej spowalnia Twój zespół, a ja podpowiadam, od czego warto zacząć. Pytam też, na jakich danych pracujecie, żeby dobrać przykłady.
- 2
Jeden link i startujemy
Jeśli po rozmowie oboje uznamy, że warsztaty mają sens, dostajesz jeden link, który załatwia wszystkie formalności, a potem od razu wybierasz termin. Bez tygodni wymiany maili.
- 3
Warsztaty i miesiąc później Q&A
Pod koniec drugiego dnia zespół pokazuje Ci pierwsze działające automatyzacje. Miesiąc później spotykamy się na godzinę online i odpowiadam na pytania, które pojawiły się w codziennej pracy.
Czy dane firmy są bezpieczne?
Twój dział bezpieczeństwa i tak o to zapyta. Oto odpowiedzi.
Dostęp tylko do odczytu
Domyślnie agent dostaje dostęp tylko do odczytu i tylko do tych tabel, których potrzebuje. Niczego nie zmieni ani nie usunie.
Wiadomo, które dane wolno wkleić
Koniec z wklejaniem danych do prywatnych czatów. Pokazuję, które dane można bezpiecznie wprowadzać do modelu w chmurze, a przy których lepiej się wstrzymać.
Modele, które nie uczą się na Waszych danych
Domyślnie pracuję na najmocniejszych modelach w środowiskach firmowych, w których Wasze dane nie służą do trenowania. Jeśli przypadek wymaga modelu lokalnego, porozmawiamy o tym.
Warsztaty na danych przykładowych
Ćwiczymy na danych przykładowych, podobnych do Waszych. Do wdrożenia przechodzimy dopiero za zgodą działu bezpieczeństwa.
Dla kogo
Czy te warsztaty są dla Was?
Dla Was, jeśli
- Jesteście zespołem analitycznym albo controllingowym i na co dzień pracujecie w Excelu, SQL, BI albo Pythonie.
- Te same pytania biznesu wracają co tydzień, a analitycy za każdym razem liczą je od nowa.
- Chcecie wyjść poza Copilota i pracować z AI na własnych danych.
Nie dla Was, jeśli
- Szukacie kursu promptowania do pisania maili. Tu pracujemy na danych.
- AI jest u Was zablokowane i nikt nie planuje tego zmienić.
- Wasz zespół ma to już za sobą: sam buduje i utrzymuje agentów AI na własnych danych.
Kto za tym stoi
Nie jestem szkoleniowcem. Jestem analitykiem, który lubi uczyć.
Jestem Piotr Menclewicz. Zaczynałem jako analityk finansowy w McKinsey, potem pracowałem na danych milionów użytkowników w Allegro. Przez ponad 6 lat w Xebii budowałem rozwiązania analityczne dla firm na trzech kontynentach. Dziś jako niezależny konsultant nadal codziennie siedzę w danych, po tej samej stronie biurka co Twój zespół.
Uczę od 2018 roku. Zaczynałem od bezpłatnych warsztatów dla studentów, dziś prowadzę zajęcia na Uniwersytecie Warszawskim, a po drodze przeszkoliłem ponad 700 osób i występowałem na konferencjach. Uczestnicy dwudniowych szkoleń dla spółek giełdowych dali mi w ankietach maksymalną ocenę.
Podobno da się mnie słuchać przez dwa dni.
Na LinkedInie pokazuję, jak używam AI w pracy z danymi →
FAQ
Pytania, które i tak padną
Mamy już Copilota albo ChatGPT Team. Co zmienią warsztaty?
Licencja daje narzędzie, ale nie zmienia nawyków. Dlatego większość analityków wciąż używa AI jak lepszego Google'a do pojedynczych formuł. Na warsztatach przechodzimy od rozmowy z czatem do agentów, którzy sami łączą kroki w SQL, Pythonie i BI, wyłapują własne błędy i znają kontekst i reguły Waszej firmy.
Ile kosztuje całość?
Dwudniowe warsztaty dla całego zespołu, z przygotowaniem przykładów pod Wasze narzędzia i godzinnym Q&A online miesiąc później, kosztują 10 000 zł netto. Jeśli potem zdecydujecie się na wdrożenie agentów albo uporządkowanie warstwy semantycznej, ten etap wyceniamy osobno, na podstawie konkretnego zakresu. Koszty podróży na terenie Polski są w cenie.
Czy nasi analitycy muszą już znać narzędzia AI?
Nie. Wystarczy, że znają swoje dane i narzędzia. Zaczynamy od poziomu, na którym jesteście.
Nasz dział bezpieczeństwa blokuje wysyłanie danych do chmury. Jak to obejdziemy?
Nie obchodzimy, działamy zgodnie z Waszą polityką. Warsztaty prowadzę na danych przykładowych, podobnych do Waszych. Domyślnie pracuję na najmocniejszych modelach w środowiskach firmowych, w których Wasze dane nie są wykorzystywane do trenowania. Jeśli Wasz przypadek wymaga modelu lokalnego, porozmawiajmy o tym.
Na jakich narzędziach pracujemy?
Na Waszych. Najczęściej to Excel, BI i Python, a dane leżą w Snowflake'u, Databricksie, BigQuery albo w zwykłej bazie SQL. Jeśli macie coś mniej typowego, sprawdzimy to podczas rozmowy.
Jak duży może być zespół?
Jedna grupa to do 15 osób. Mniejszy zespół to więcej czasu dla każdego. Większe zespoły dzielimy na grupy.
Czy dostaniemy fakturę VAT?
Tak, na firmę, 23% VAT.
U nas czy online?
Oba warianty są możliwe. Jeśli macie salę, chętnie przyjadę i pogadamy na żywo :)
Bezpłatna rozmowa
30 minut, bez slajdów. Przychodzisz z problemem, wychodzisz z diagnozą.
Podpowiem, od czego najłatwiej zacząć automatyzację. Jeśli okaże się, że nie jestem właściwą osobą do tego problemu, powiem to od razu.
+54%
O tyle, według samych uczestników, wzrosła ich wiedza po moich ostatnich warsztatach z AI. Większość wyszła z co najmniej jedną automatyzacją, którą mogła wdrożyć od następnego dnia.